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Publicado 02/08/2019 por admin en
 
 

데이터베이스 모델링 예제

치수 데이터 모델링은 테이블이 비정규화된 스타 스키마라는 설계를 초래할 수 있으며 보고 및 분석 시스템을 구축하는 데 사용됩니다. 차원 모델은 데이터 웨어하우스에서 비즈니스 사용자의 손에 데이터를 가져오는 데 훌륭하게 설계되었습니다. 보다 정규화된 형식으로 데이터를 저장하면 차원 모델을 통해 다양한 테이블에서 쿼리하기가 훨씬 쉬워집니다. 데이터 웨어하우스에서 스타 스키마가 아닌 3NF 디자인을 사용하는 데는 이유가 있다는 점에 주목할 필요가 있습니다. 최신 데이터 아키텍처에서 비즈니스 인텔리전스 도구는 종종 여러 수준의 정규화 사이의 격차를 해소합니다. UML(통합 모델링 언어)은 소프트웨어 엔지니어링 분야의 표준화된 범용 모델링 언어입니다. 소프트웨어 집약적인 시스템의 아티팩트를 시각화, 지정, 구성 및 문서화하기 위한 그래픽 언어입니다. 통합 모델링 언어는 개념 모델링을 위한 방법이며 정보 및 규칙 분석을 위한 도구로 사용할 수 있습니다. [28] 데이터 모델은 데이터의 구조를 명시적으로 결정한다. 데이터 모델은 데이터 모델링 표기법으로 지정되며, 이는 종종 그래픽 형태로 표시됩니다.

[7] 데이터가 나타내는 이벤트는 관점에 따라 달라질 수 있습니다: 예를 들어, 마케팅 담당자는 이벤트를 깔때기 단계의 일부로 볼 수 있습니다 . 특정 POST 요청이 전송되었습니다. 이는 데이터 모델링의 또 다른 모범 사례인 신뢰에 대해 설명합니다. 두 가지 유형의 전문 지식 모두 그림을 완성하고 모두에게 적합한 모델을 만들어야 합니다. 데이터 웨어하우스에는 차원 테이블을 공유하는 다중 차원 스키마가 포함될 수 있으므로 함께 사용할 수 있습니다. 표준 치수 세트를 마련하는 것은 치수 모델링의 중요한 부분입니다. 관계형 데이터 모델링은 3NF에 있는 테이블을 생성하며 판매 시점 시스템과 같은 트랜잭션 및 운영 시스템을 구축하는 데 사용됩니다. 관계형 모델은 무결성을 유지하고 모든 비키 데이터를 한 번만 저장하는 방식으로 데이터를 데이터베이스에 가져오는 데 적합하도록 설계되었습니다. 데이터 모델 인스턴스는 데이터 모델 이론을 적용하여 만들어집니다. 이는 일반적으로 일부 비즈니스 엔터프라이즈 요구 사항을 해결하기 위해 수행됩니다.

비즈니스 요구 사항은 일반적으로 의미 체계 논리 데이터 모델에 의해 캡처됩니다. 이는 물리적 데이터베이스가 생성되는 실제 데이터 모델 인스턴스로 변환됩니다. 예를 들어 데이터 모델러는 데이터 모델링 도구를 사용하여 일부 비즈니스 기업의 회사 데이터 리포지토리의 엔터티 관계 모델을 만들 수 있습니다. 이 모델은 관계형 모델로 변환되어 관계형 데이터베이스가 생성됩니다. 데이터 모델링은 데이터를 시각적으로 표현하는 데 도움이 되며 데이터에 대한 비즈니스 규칙, 규정 준수 및 정부 정책을 적용합니다. 데이터 모델은 데이터의 품질을 보장하면서 명명 규칙, 기본값, 의미 체계, 보안의 일관성을 보장합니다. 데이터 활용에 대해 고객과 이야기할 때 데이터 무결성은 중요한 전제 조건입니다. 기업이 데이터를 사용하여 의사 결정을 내리기 전에 데이터 집합이 정확하고 신뢰할 수 있다는 것을 신뢰할 수 있어야 합니다. 데이터 모델링에는 데이터 무결성을 유지하는 데 기본이 되는 두 가지 종류의 규칙(엔터티 무결성 및 참조 무결성)이 있습니다.

데이터 모델은 데이터가 최종 사용자에게 노출되는 방식을 결정합니다. 비즈니스 질문에 답하기 위해 데이터베이스 테이블을 최적으로 만들고 구조화하는 것이 데이터 모델링의 원하는 역할이며, 최종 사용자에게 필요한 가장 관련성이 있는 데이터에 노출하여 가능한 최상의 데이터 분석을 위한 무대를 마련합니다. 패턴[21]은 많은 데이터 모델에서 발생하는 일반적인 데이터 모델링 구조입니다. 소프트웨어 엔지니어링의 데이터 모델링은 데이터 모델링 기술을 사용하여 형식적인 데이터 모델 설명을 적용하여 데이터 모델을 만드는 프로세스입니다.


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