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Publicado 02/08/2019 por admin en
 
 

hbase mapreduce 예제

zk 없는 할당이 활성화되어 있는지 확인합니다( 예: hbase.assignment.usezk를 false로 설정). 이것이 가장 중요한 것입니다. 이를 통해 1.x 마스터는 2.x 리전 서버에 할당/할당 해제 영역을 할당/취소할 수 있습니다. zk 기반 할당에서 zk 적은 할당으로 마이그레이션하는 방법에 대한 HBASE-11059의 릴리스 노트 섹션을 참조하십시오. hbase.regionserver.hlog.blocksize 기본값은 WAL dir의 HDFS 기본 블록 크기의 2배로 설정되었습니다. 이전에는 WAL dir에 대한 HDFS 기본 블록 크기와 동일했습니다. hbase.client.scanner.timeout.period 속성을 사용하여 이 시간 시간을 설정합니다. hbase – 시스템 네임스페이스, HBase 내부 테이블을 포함 하는 데 사용 당신은 가능성이 hbase-2.0으로 업그레이드에 성능 프로필에 변화를 볼 것 이다 2.0 읽기 및 쓰기 경로 주어진 중요 한 변화를 겪고 있다. 릴리스시 컨텍스트에 따라 동일하거나 훨씬 더 나은 읽기를 사용하면 쓰기속도가 느려질 수 있습니다. 재튜닝에 시간을 할애할 준비를 하십시오(아파치 HBase 성능 튜닝 참조). 성능은 현재 검토 중인 영역이므로 향후 릴리스에서 개선될 것으로 기대합니다(HBASE-20188 테스트 성능 참조). 업그레이드하기 전에 hbck1이 불일치를 보고하지 않았는지 확인합니다. 업그레이드 후 hbase1 형식 불일치를 수정하는 것은 관련 프로세스입니다.

밸런서는 클러스터의 영역을 재배포하기 위해 마스터에서 실행되는 주기적인 작업입니다. hbase.balancer.period를 통해 구성되며 기본값은 300000(5분)으로 구성됩니다. (로컬 클라이언트) 메모리에서 제공되지 않는 경우 스캐너에서 다음에 호출할 때 가져오려는 행 수입니다. 이 구성은 hbase.client.scanner.max.result.size와 함께 작동하여 네트워크를 효율적으로 사용하려고 합니다. 기본값은 기본적으로 Integer.MAX_VALUE이므로 네트워크는 hbase.client.scanner.max.result.size에 의해 정의된 청크 크기를 채우기 보다는 행의 크기가 테이블마다 달라지므로 특정 수의 행으로 제한됩니다. 검사에서 특정 수의 행을 초과하지 않는다는 것을 미리 알고 있는 경우 이 구성은 Scan#setCaching을 통해 해당 행 제한으로 설정되어야 합니다. 캐싱 값이 높을수록 스캐너 속도가 빨라지지만 더 많은 메모리가 절약되고 캐시가 비어 있을 때 다음 호출시간이 더 길어질 수 있습니다. 호출 사이의 시간이 스캐너 시간 초과보다 크지 않도록 이 값을 설정하지 마십시오. 즉, hbase.client.scanner.timeout.period HBase는 더 이상 ZooKeeper 관련 구성 설정에 대한 `zoo.cfg` 파일을 선택적으로 읽지 않습니다. 이전에 이 기능에 대해 `hbase.config.read.read.zookeeper.config` 구성에 의존한 경우 각 속성 이름에 접두사 `hbase.zookeeper.property.`를 추가하는 동안 필요한 설정을 hbase-site.xml 파일로 마이그레이션해야 합니다. KeyValue 인스턴스는 블록 간에 분할되지 않습니다. 예를 들어 블록 크기가 64kb인 경우에도 8MB KeyValue가 있는 경우 이 KeyValue는 일관된 블록으로 읽힙입니다.

자세한 내용은 KeyValue 소스 코드를 참조하십시오. `스캔` 셸 명령에서 사용하는 스캐너 사양 구문 및 규칙입니다. 스캐너 사양의 몇 가지 예에서는 다음 HBase 셸 명령을 내보십습니다. 기본 셸 동작과 같은 셸 연습을 참조하십시오. 사소한 압축의 경우 이 비율은 hbase.hstore.compaction.min.size보다 큰 지정된 StoreFile이 압축에 적합한지 여부를 결정하는 데 사용됩니다. 그 효과는 큰 저장소파일의 압축을 제한하는 것입니다. hbase.hstore.compaction.ratio의 값은 부동 소수점 소수로 표현됩니다. 10과 같은 큰 비율은 하나의 거대한 StoreFile을 생성합니다.

반대로 .25와 같은 낮은 값은 BigTable 압축 알고리즘과 유사한 동작을 생성하여 4개의 StoreFiles를 생성합니다. 중간 값은 1.0에서 1.4 사이입니다. 이 값을 튜닝할 때 쓰기 비용과 읽기 비용의 균형을 맞추는 것입니다. 값을 1.4로 올리면 더 큰 StoreFiles를 압축하므로 쓰기 비용이 더 많이 듭니다. 그러나 읽기 중에 HBase는 읽기를 수행하기 위해 더 적은 수의 StoreFiles를 통해 검색해야 합니다.


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